現在、糖尿病にはさまざまな治療薬が存在し、患者一人ひとりの状況に合わせて医師が処方しています。
特にアメリカでは、処方薬の選択などによって経済的な負担が大きくなることもあることから、従来のような医師や薬剤師による一方的な薬の選択だけでなく、患者自身が治療方針の決定に参加することが重要視されています。
そこで、糖尿病治療薬の効果を予測するAIシステムを日立製作所などが開発。長期にわたる糖尿病の治療法を医師と患者が決定するときの支援ツールになることを目指しているそうです。
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日立製作所やアメリカのユタ大学は、共同で「糖尿病治療の処方薬選択支援システム」を開発。患者一人ひとりの状況に応じて、糖尿病の治療薬の効果を予測するシステムの開発に取り組んでいました。
しかし、そのAIシステムを開発する際の参考データが1つの医療機関のものでは数が足りず、複雑な症状の場合には高精度な予測ができないことがありました。
だからといって複数の施設のデータを収集しようとしても、治療薬の違いや患者の状態を考慮する必要があるため実現が難しい状況。そこで、電子カルテを活用した医療情報技術の開発などをおこなっているレーゲンストリーフ研究所のAI技術を使って、複数の施設のデータを分析することに成功したそうです。
今回開発されたシステムは、ユタ州とインディアナ州の患者の電子カルテを分析。体重や検査値、治療薬などの情報が似ている患者をグループ化してAIに学習させました。
また、これまで患者数が少ないためにAIでの予測が難しかった症例に関しても、類似している患者の治療経過をもとに薬ごとの治療効果を予測します。
このシステムにより、複雑な治療が必要な場合でも薬の組み合わせごとの効果を確認して、医師と相談しながら自分にあった治療方針を決めやすくなるとのことです。
日本では5人に1人が発症していると言われる糖尿病。その治療は、さまざまな要因から治療を中断してしまう人がいることが課題となっています。
その要因のひとつが治療費。特にアメリカでは、治療薬の組み合わせなどによっては治療費が高額になってしまい、経済的に治療継続が困難になってしまうそうです。
そうした状況で今回のように効果を予測するシステムがあれば、治療開始前に治療法のイメージがつきやすくなるのではないでしょうか。
治療法に複数の選択肢があるときに、費用面だけではなく効果の面からもあらかじめわかっていれば、治療方針の決定に参加しやすくなりそうですよね。
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